Thales Imperva – Schutz von Webanwendungen und APIs vor modernen Angriffen

Imperva ist die Application- und API-Security-Lösung von Thales für den Schutz von Webanwendungen, APIs und digitalen Services. Die Lösung erkennt und blockiert Angriffe in Echtzeit, reduziert Fehlalarme und unterstützt Unternehmen dabei, geschäftskritische Anwendungen in On-Premise-, Hybrid- und Cloud-Umgebungen sicher zu betreiben.

Technische Kernfunktionen

• Schutz von Webanwendungen und APIs vor modernen Angriffen
• Abdeckung über klassische OWASP-Top-10-Szenarien hinaus
• Automatische Policy-Erstellung und schnelle Regelverteilung
• Schutz für Legacy-Anwendungen, Drittanbieter-Anwendungen, APIs und Microservices
• Präzise Angriffserkennung mit geringer False-Positive-Rate

Architektur & Bereitstellung

• Einsatz als SaaS-Service oder als physische bzw. virtuelle Appliance
• Betrieb On-Premise sowie in AWS, Azure und GCP
• Geeignet für Cloud-, Hybrid- und klassische Rechenzentrums-Architekturen
• Zentrale Konfiguration für konsistente Security Policies über verschiedene Umgebungen hinweg

Typische Use Cases

• Schutz von Webportalen und geschäftskritischen Webapplikationen
• Absicherung von APIs und Microservices
• Schutz von Anwendungen mit Drittanbieter-Code
• Unterstützung von Compliance-Anforderungen, z. B. im PCI-Umfeld

Mehrwert für Unternehmen

• Hohe Schutzwirkung bei gleichzeitig geringem Betriebsaufwand
• Unterstützung von DevOps- und agilen Release-Prozessen
• Laufend optimierter Schutz durch Security-Expertise
• Weniger manuelle Eingriffe bei gleichzeitig höherer Sicherheit und Verfügbarkeit

Wann Imperva?

• Wenn Webanwendungen und APIs zuverlässig geschützt werden müssen
• Wenn Cloud- und Hybrid-Umgebungen zentral abgesichert werden sollen
• Wenn eine WAF-Lösung mit hoher Genauigkeit und geringer False-Positive-Rate gefragt ist
• Wenn Security und Performance gemeinsam betrachtet werden müssen

Ergonomics AG unterstützt bei Architektur, Integration und Betrieb von Thales- und Imperva-Lösungen praxisnah und herstellerunabhängig.